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Entités et E-A-T : Le rôle des entités dans l’autorité et la confiance

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Le développement de Google en un moteur de recherche sémantique et l’influence croissante de

Canal » SEO » Entités et E-A-T : Le rôle des entités dans l’autorité et la confiance Olaf Kopp le 13 mai 2022 à 6h00 Le développement de Google en moteur de recherche sémantique et l’influence croissante de l’E-A-T sur les classements vont de pair. Voici une chronologie des événements clés : L’organisation des données et des informations autour des entités permet à Google de classer les entités du type d’entité Personne telles que les auteurs et les organisations (éditeurs et entreprises) en ce qui concerne les sujets selon E-A-T. Ces organisations et personnes sont des entités nommées. Google peut tirer des conclusions sur la crédibilité et la pertinence du document ou du contenu via l’entité respective. L’auteur/producteur qui a créé le contenu et l’éditeur ou le domaine sur lequel le contenu est publié. Par exemple, dans le cas d’un article invité, l’éditeur et l’auteur ne sont pas les mêmes. Les entités qui appartiennent à certaines classes d’entités, telles que les personnes ou les organisations, peuvent avoir des représentations numériques telles que le site Web officiel (domaine), les profils de médias sociaux, les images et les entrées Wikipédia. Ces représentations numériques sont les points de repère centraux étroitement liés à l’entité. La crédibilité de l’auteur et de l’éditeur est devenue de plus en plus importante pour Google. Un haut degré de précision et de pertinence est une priorité absolue pour Google et ses utilisateurs. 0 des Quality Rater Guidelines dans le cadre de la notation PQ en 2015, il est clair à quel point les facteurs de pertinence, de confiance et d’autorité sont importants pour Google à cet égard. L’expertise, l’autorité et la fiabilité sont actuellement décrites comme suit dans les lignes directrices de Quality Rater : Si nous examinons les caractéristiques d’une marque, l’expertise, l’autorité et la confiance jouent un rôle central. Par conséquent, on peut dire qu’une marque combine également toutes les caractéristiques de l’autorité plus un haut niveau de notoriété ou de popularité. Dès 2009, Google a déployé la mise à jour Vince, qui a donné aux grandes marques un avantage significatif en matière de classement. Les marques sont la solution, pas le problème. L’affinité avec la marque est clairement câblée. Il doit avoir une composante génétique ». Je considère la confiance et l’autorité comme l’un des critères les plus importants, en plus de la pertinence du document par rapport à l’intention de recherche, quant à savoir si Google autorise le contenu à apparaître sur la page 1 des résultats de recherche.

Plus il y a d’entités enregistrées dans le Knowledge Graph, plus l’influence sur

Plus il y a d’entités enregistrées dans le Knowledge Graph, plus l’influence sur les SERP est grande. L’outil Diffbot Natural Language API Demo montre très bien comment l’analyse de texte via Natural Language Processing peut être utilisée pour collecter des informations sur une entité et peut être transformée en Knowledge Graph. Ainsi, Google peut connecter des sujets et leurs groupes de mots clés avec des entités. Je pense que Google a plus d’entités à l’écran que celles officiellement enregistrées dans le Knowledge Graph. Cette base de données peut contenir toutes les entités reconnues comme des entités, affectées à un domaine et à un type d’entité, mais cela n’est pas suffisamment pertinent socialement pour un panel de connaissances. Je pense que toutes les entités y sont stockées, où les informations concernant l’exactitude ne peuvent pas (encore) être validées. Depuis le lancement de Hummingbird, Google a cherché à identifier, extraire et assimiler des entités connexes. Google peut reconnaître via des co-occurrences d’entités et de mots-clés avec quels sujets les entités sont en contexte. Ces cooccurrences peuvent être déterminées via des informations structurées et non structurées à partir du contenu du site Web et des termes de recherche. Ainsi, Google peut déterminer la relation entre les entités et les types d’entités, les sujets et les mots-clés. Par exemple, Zalando est étroitement lié à d’autres entités telles que des marques de mode (par exemple, Tom Tailor, Nike, Tommy Hilfiger et Marco Polo) et des groupes de produits (chaussures, robes, bikinis).